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文 | 增长黑盒Growthbox
3月4日凌晨，千问的技能负责东说念主林俊旸在 X 上官宣辞职，紧接着，多位千问的中枢成员也书记离开。一石激起千层浪。
就在前一天，Qwen3.5小尺寸模子系列刚刚发布，引来了马斯克点赞；再之前，千问插足了30亿请用户喝奶茶，一举成为了互联网大厂在春节营销战场中起首最富饶的阿谁。
砸钱的效能很显耀。字据QuestMobile数据，千问APP日活从百万级平直飙升至7352万的峰值，最高增幅达940%。总共春节期间，进步1.3亿用户通过千问下单，累计产生近2亿笔「一句话」订单，单日峰值突破1500万单。
关联词成本商场却显得有些寥寂，年后阿里的股价一语气下落，还有网友戏称：蓝本阿里是拿着股民一又友们的钱请大家喝奶茶啊！
用户增长和成本信心下降变成的反差，似乎在昨日的辞职风云中突显了一丝缘故。X平台上有博主涌现，在雄伟的生意变现压力下，千问尝试引入DAU、留存率等典型的C端消费级家具运营议论，四肢底层基座模子研发团队的中枢KPI。
因此咱们猜想，千问拧巴的近况可能是出于有点“急功近利”。在增长黑盒看来，AI大模子的生意化变现是旦夕的一步，但可能千问的这一步迈得有点早、也有点急。
伸开剩余94%不外，咱们更敬爱的是，抛开目下的商场豪情，深究一下千问目前的探索阶段能给消费者、给品牌方带来什么样的启发：
在深入进行了数据分析和行家访谈后，咱们得出了一个新的判断：阿里这30亿，押注的不是流量而是一个全新的电商范式 - 让东说念主类把决策权让渡给AI。
这篇著述，咱们会完竣拆解这个判断背后的逻辑、数据和战术图景，以及品牌商家应答畴昔趋势的新念念路。
PART1 为什么"替用户决策"是新的增长引擎
要剖判阿里为什么景象为此砸30亿，咱们需要先看到一个容易被忽视的结构性问题：中国网民东说念主数和互联网浸透率在继续高潮，然而最近四年电商浸透率却简直停滞了增长。
昔时20年，支付、物流、价钱等问题被一一贬责了，但"帮每一个用户个性化地作念决策"这件事，弥远莫得一个可畛域化的贬责决策 - 这也成为了电生意务增量的卡点之一。
一方面是信息过载，主要影响的是城市和年青用户。埃森哲 2025中国消费者瞻念察阐发的数据炫耀：76%的中国消费者曾因选项过多或决策认真而覆没购买。品牌赤忱度在继续下滑，55%的消费者即使有偏好品牌，也要反复比拟多个替代选项才下单，而这个比例在2021年唯有42%。
而传统"匡助用户决策"的口头正在集体失效。70%的消费者对营销内容感到无感或不服，仅32%以为内容驱动了我方的购买行动。
另一方面是材干门槛，主要影响的是下千里商场和中老年用户。字据CNNIC数据，连年新增网民以农村地区和50岁以上东说念主群为主体—他们是互联网浸透率增长的主力军。这批东说念主依然能上网、能支付，但靠近电商平台的搜索、筛选、比价、评价体系，存在彰着的操作顽固。
很难想象的是，今天仍然有2亿以上中国东说念主不会操作复制粘贴，有进步4亿东说念主不会上网发表不雅点。
CNNIC界说的7项中枢数字妙技中，"搜索信息并辩认真伪"仅有27.2%的网民能熟练掌捏，“支付操作（绑卡/支付）”仅有39.6% 能熟练操作。
而AI，天生等于匡助用户来贬责这些问题的。
AI不需要用户精准抒发需求。"周末露营带什么吃的"这么疲塌的、场景化的形容就能被剖判和滚动为具体的商品保举。它不需要用户消耗元气心灵搜索、比价、筛选，两三轮对话就能走完从需求剖判到下单的全历程。基于用户个性化的信息和意图剖判，AI以致能保举用户"我方都没猜想"的贬责决策，匡助用户发现新品牌和新家具。
淘宝保举算法负责东说念主姜宇宁有一个中枢不雅点："如果你只推廉价商品，是不需要用大谈话模子的。" LLM 的确凿价值在于剖判复杂、疲塌、场景化的需求，然后匹配长尾商品。[1]
淘宝里面的大模子RecGPT数据炫耀：LLM对"探索圈"（用户发现新品类）的效能耕作进步50%，而对"效能圈"（已知偏好匹配）的耕作仅为个位数—这是因为传统保举系统在效能圈的baseline依然相配高。LLM 的中枢战场是匡助消费者突破信息茧房、激活长尾供给。
毋容置疑，用户的行动依然在发生结构性搬动—第57次《中国互联收集发展景色统计阐发》炫耀，2025 年中国AI使用东说念主群已进步6亿，同比增长140%+。[2]
增长黑盒在 2025 年末的调研也发现 AI 援助消费决策的浸透率进步了 40%。也等于说，每年至少有 2.4 亿东说念主在用 AI 购物，且这个数字会跟着 AI 普及快速增长，全民普及仅仅时候问题。
跟着全新的用户旅程变成，电商的新增长有可能被进一步开放，新的商机也随之而来。不外，究竟如何的形态能够更丝滑的欣忭用户需求，是当下平台进口与商家要共同探索的课题，千问的推崇也更有必要去真贵一下。
PART2 千问实践：从AI搜索到AI替你买
千问C端行状群负责东说念主吴嘉示意："咱们确凿想的是，要让AI融进老庶民的平淡生涯场景中，AI点一杯奶茶也好、买一张电影票也好，可能看似粗陋，但这是AI第一次确凿参与到消费者的确凿消费决策和扩充链条中来，这不是卷流量，是畴昔一定会发生的事。"
他把春节大免单称为一次"AI压力测试"—测试的不是补贴能拉几许用户，而是AI能不可真的替东说念主作念消费决策。[3]
在千问APP里，用户不再需要输入"华为手机"这么精准的要道词。他们会说："咱们家是复式楼，有两层，我需要一个既能扫一楼也能扫二楼的机器东说念主。"或者："过年回家，想给家里35到50岁的大姨们买面霜，请保举。"
这种搜索口头和传统电商有履行区别：
淘宝搜索的平均输入是7到8个字，基本是品牌名+品类——用户必须先知说念我方要什么，才能搜到什么；
千问的平均query长度是20到30个字，关于场景的潦倒文剖判大于单一的品类或品牌。AI需要从场景中剖判需求，再把需求翻译成具体的商品保举。
更蹙迫的是，AI作念了一件传统搜索作念不到的事：横向比价和确凿评价筛选。用户不错让千问同期比拟三款手机的性价比、配置、AI功能，AI会读取多半家具信息青年景对比表格。而在传统电商里，你开放商品褒贬，前100条可能都是刷出来的—AI能看到一齐评价，把确凿的highlight挑出来给你。
这套交互口头带来了一个直不雅的限定：千问总体用户平均每次对话继续7轮，停留时长18分钟，推崇优于竞品。
增长黑盒的调研炫耀，1月26日千问全面开放消费功能之前，消费决策关系发问占比不到20%，排在知识问答和AI创作之后。开放本日，消费类占比平直跳升到30%以上，并在随后两周幽静在35%到40%之间，成为千问的第一大使用场景。
从消费类发问的结构来看：闪购（腹地生涯）占65%，淘宝（电商）占15%到25%，飞猪（出行）约占20%。闪购名循序一的品类是奶茶，其次是咖啡、早餐、中晚餐，高频用户一天能产生三单。淘宝侧的前四大品类是女装、3C数码、母婴和好意思妆。
千问APP端日均会产生6000万次购物关系发问，其中62%会触发商品保举讨好—也等于每天梗概3700万次消费对话会产生可购买的限定。
补贴前千问的消费滚动率唯有3%到4%，补贴后则平直翻倍进步了 8%。而淘宝传统搜索的滚动率不到3%，即便扣除补贴成分，千问的对话式搜索在滚动效能上也依然进步了传统货架式搜索。
闪购的闭环材干尤其隆起——82%的闪购用户在千问里面完成了从对话到下单的全历程，唯有18%跳转到外部APP（主若是检验骑手状态或浏览更多选项）。淘宝侧由于暂时还只可展示商品卡片、不可平直下单，45%的用户在千问完成"种草"后跳转到淘宝APP进一步究诘和加购。
毁单率小于 10%—用户下单后发现AI保举的作假足是我方想要的，比如点了大杯送来中杯。这个数字在里面被以为是可接受的，因为对话式购物的界面展现还在打磨中，跟着体验优化，这个比例会继续下降。
但确凿好得真贵的是阿里系本人的增量。
千问的中枢用户画像是15到35岁，占比67%；一线城市占52%；闪购场景中学生和职场东说念主计算占78%。这个画像指向一个要道事实：千问每月新增的近千万用户，约2/3是增量——他们此前在淘宝处于低频以致僵尸状态，是AI购物的新友互口头把他们重新激活的。
这不是从淘宝分流，而是阿里生态的确凿扩容。千问里靠近此有明晰的定位分袂：
淘宝APP内置的"AI全能搜"定位为存量用户的copilot，服务的是25到45岁、有购买意图但需求疲塌的女性用户——她们依然在逛淘宝，仅仅需要AI襄理裁汰决策链路。
千问APP定位为"AI原住民的战术进口"，中枢用户是00后和10后，这些东说念主从斗争互联网起就习尚了用AI找信息、找服务，千问要作念的是让他们的第一次电商体验就发生在对话框里。从官方公布的数据来看，春节行为期间在千问下单的东说念主有 40% 是 00 后，而通过千问预定景区门票的 00 后比例更是高达 50%。[4]
相似值得庄重的是另一端的用户：春节期间有进步400万60岁以上的用户通过千问完成了购买。千问官方也给出了一份真义的数据：中老年东说念主最爱的鸡蛋和抽纸，成为了抢手货。
图片来源：千问 app 公众号
不难发现，千问花了30亿，履行上是在培养一种全新的消费习尚，让数千万用户第一次体验到"对AI说一句话就能完成购买"是什么嗅觉。
一朝这个习尚变成，用户就不会回到传统的搜索-浏览-比拟-下单的链路，就像你习尚了无东说念主驾驶在高速公路上继承标的盘，你就不会每次都手动驾驶。
这亦然为什么阿里把这界说为"全年饱和式插足"，30亿仅仅第一波，后续补贴会从奶茶拓展到盒马生鲜、天猫超市、飞猪出行；淘宝侧的来去闭环议论在二季度买通，届时用户不错在千问内平直完成电商下单，不再需要跳转。
这个主见叫作念Agentic Commerce——AI不仅仅帮你搜信息，而是四肢你的代理东说念主，替你完成从需求剖判到比价到下单到售后的全历程。复旧这个愿景的基础设施也在同步搭建：蚂蚁推出的ACT条约（Agent Commerce Trust）贬责了agent之间的支付结算问题，让AI代理不错通过支付宝完成收付款——目前已罕有十家服务商接入测试。
Agentic Commerce依然成为行业的共鸣主见。
全球来看，2026年1月Google在全好意思零卖蚁合会年度大会上发布了Universal Commerce Protocol（UCP）——一个面向agentic commerce的开放模范，隐蔽从商品发现、购买到售后的全历程。UCP由Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart等行业巨头蚁合蛊惑，获取进步20家企业背书，包括Visa、Mastercard、American Express、Stripe、Best Buy和Macy's。Google同期书记在AI Mode搜索和Gemini APP中接入agentic checkout功能，用户不错在AI对话中平直完成购买。
简直团结时期，OpenAI推出了ChatGPT的Instant Checkout功能，基于与Stripe蚁合蛊惑的Agentic Commerce Protocol（ACP）。ChatGPT的商品保举逻辑值得止境真贵——官方明确声明： 商品名次实足基于关系性，灵通结算功能的商家不会获取名次加权。发现是免费的，唯有在履行成交时才收费。
这和千问的CPS逻辑简直一模一样，不卖告白位，卖成交限定。
从国内其它平台的动作来看，豆包的尝试愈加积极。抖音商城的商品卡依然在豆包全面上线，何况在测试与商家的生意化互助。用户不错理会的体验从豆包跳转抖音 app下单的过程，但豆包内授权下单的条约仍未开放。
PART3 畴昔的生意化旅途是什么
不久之前，素有“好意思国春晚”之称的超等碗期间，AI行业献艺了一出颇具讥讽意味的好戏。
ChatGPT最大竞争敌手Claude花重金投放了四支告白。画面里，一个用户向AI倾吐我方的烦闷，AI先是嘘寒问暖，推崇得像个贴心好友，然后话锋一排，运转倾销增高鞋垫和集结网站。
"Ads are coming to AI. But not to Claude."告白莫得点名ChatGPT，但明眼东说念主都看得出来指的是谁 - Sam Altman刚刚书记要开放AI告白，坐窝就被贴脸嘲讽。
这场抢占好意思国热搜头条的事件背后，是一个愈加真切的问题：当AI运转替用户作念决策，告白应该以什么面容存在？或者更横蛮地问—告白还应该存在吗？
著明风投契构 a16z 就在最新的分析中指出：AI 引入告白不是陶醉，而是势必。
ChatGPT 有 8 亿周活跃用户，但唯有 5-10% 景象付费订阅。剩下的绝大多数东说念主用 AI 问的是"天外为什么是蓝色的"或"帮我写封邮件"这类平淡问题，这些场景产生的价值远不及以复旧每月 20 好意思元的订阅费。
如果你想让十亿东说念主免用度上 AI，告白是互联网历史上独一被反复考据过的谜底—Google、Facebook、Instagram、TikTok，无一例外。a16z 以致以为，那些原则性反对告白的东说念驾驭有的是一种"优厚感"：你之是以能反对告白，恰恰因为你付得起订阅费。
摩根士丹利的首席互联网分析师给出了一个更结构化的判断：agentic commerce 的生意化旅途与传统电商告白有着履行区别。[5]
电商平台目前利润最丰厚的部分是retail media，也等于"卖告白位"。传统电商的变现逻辑是CPM和CPC：平台卖的是"用户可能看到你"。告白主为曝光和点击付费，用户买不买是告白主我方的事。这个模式中枢复旧是用户会"逛"，会浏览，会在一页搜索限定中被某个位置的商品眩惑。竞价名次的履行，是在抢用户的庄重力。
而AI agent恰好插在了消费者和平台之间，自然绕过了传统的"展示告白→用户点击"旅途。当AI给出的是"一个最好谜底"而不是"一页搜索限定"时，莫得告白位不错插入。
用户不再浏览，不再比拟—他们只看AI的保举。这个时候，如果平台还想通过谁出价高就保举谁来赢利，用户会在几次厄运的保举后澈底失去信任。AI购物的中枢财富是信任，而竞价名次是毒害信任最快的口头。
因此，千问里靠近生意化的假想念念路，从一运转就不是粗陋的卖竞价告白。
咱们拿到的信息炫耀，千问更倾向的变现模子是CPS—按履行成托付费。这意味着滚动风险从告白主转换到了平台。AI必须保举确凿好的商品，不然平台我方赚不到钱。
这更像是走了达东说念主带货的口头，收取坑位费+佣金。区别在于东说念主类达东说念主会因为坑位费保举不相宜你的家具，AI莫得这个动机。千问的排序逻辑目前基于三个维度：最值得买（需求匹配度）、最可靠买（商家历史投诉率、退货率等硬议论）、最优惠买（性价比）。你付了好多钱但家具很差，AI也不会保举你。
在CPS模式下，平台的利益和用户的利益确凿对王人了。平台唯有在用户作念了正确的购买决策时才能赢利，而不是在用户被误导点击时就收钱。
当生意化最终开启时，告白的呈现面容也会和传统模式天差地远。千问议论的不是banner告白或搜索限定置顶，而是"为你而生成"的个性化保举—AI字据你的历史偏好、刻下季节、以致你身边东说念主的诞辰，在对话过程中自然地植入匹配的商品。不是千人一面的告白，是AI算出来你此时此刻或者率要买这个东西，才会把它植入出来。
不外，生意化不是脚下的重心。千问目前的策略相配克制，总共一季度和二季度都在打磨家具，生意化至少要到三季度才会运转小畛域灰度测试。
当AI代理成为购买中介时，平台将从"少许来去、高抽成"转向"多半来去、低抽成"。传统搜索告白一次点击可能收几块钱但大部分不滚动，AI代理每笔成交收取佣金但滚动率远高于传统旅途。
Adobe analytic 最新的全球数据已教化证了部分事实：由 AI 导流至电商网站的下单滚动率，依然在购物季反超了非 AI 引流渠说念。
昔时二十年，品牌在电商上的中枢材干是"投流"——买要道词、抢告白位、作念搜索优化。在AI购物期间，这些妙技的价值将大幅缩水。拔赵帜立汉帜的是：你关于用户需乞降痛点是否真切，家具本人够不够好、用户评价是不是确凿、退货率和投诉率够不够低。
对品牌来说，这意味着游戏措施正在改写。
PART4 品牌当今不错作念什么
从E-Commerce到Agentic Commerce的转向，依然从主见进入了条约制定和家具落地的阶段。窗口期正在开放——对品牌来说，要道问题不再是"这件事会不会发生"，而是"我当今应该作念什么准备"。
字据咱们拿到的信息来看：千问的生意化器具尚未开放，品牌后台瞻望最早二季度末才可能上线，GEO（Generative Engine Optimization）的玩法还在实验阶段。从操作层面看，如实莫得一个明确的"投放进口"不错坐窝行动。
咱们以为刻下的窗口期恰正是建树结构性上风的最好时机，因为大多数竞争敌手还在不雅望。
比如Google本年冷漠了一个值得庄重的主见：隐形货架（Invisible Shelf）。[6]
传统零卖的竞争发生在物理货架上—谁的家具摆在超市货架的黄金位置，谁就赢得了庄重力。
电商期间，货架变成了搜索限定页—名次靠前就意味着更多点击。
而在 agentic commerce 中，出现了第三层货架：它莫得固定位置，无意也莫得不错购买的告白位，消费者以致看不见它的存在。
当用户对 AI 说"帮我找一款相宜明锐肌的面霜"时，AI 在后台检索、筛选、比拟的阿谁过程，等于这个隐形货架。你的家具能不可被"摆上去"，取决于一件事：AI 能不可读懂你的家具数据。传统包装是给东说念主看的，家具数据是给 AI 看的—在隐形货架上，数据等于你的新包装。
第一层：让AI能"读懂"你的商品。
第三章提到的排序三维度：需求匹配度、商家硬议论、性价比简直一齐依赖淘系里面数据。这意味着品牌需要重新凝视我方在平台内的数据财富。传统电商的商品细则页是给东说念主看的—精细图片、营销案牍、豪情化抒发。但AI的决策依据是结构化信息：参数、规格、适用场景、用户评价的确凿溜达。淘宝全能搜依然在和部分商家作念SPU信息扩写实验，用AI补充场景化的商品形容，测试能否耕作AI搜索的展现效能。这个标的的信号很明确。
第二层：重新念念考你的货物结构。
传统电商的流量分派逻辑是：头部爆款吃掉大部分曝光，长尾商品因买不起告白位而千里底。Agentic Commerce的分派逻辑实足不同—AI不看告白位，看的是需求与商品的匹配度。
淘宝算法负责东说念主姜宇宁提到一个真义的数据—淘宝内大模子RecGPT上线后增长最快的品类是玩物。"有更高豪情价值的新、奇、特商品，一定会得到更好的流量陈述。"
昔时无法获取分发的垂直长尾品，在AI渠说念中可能获取从未有过的曝光契机。品牌应该提前梳理我方的"AI渠说念友好"货盘。那些确凿贬责细分需求、但在传统搜索逻辑下难以被发现的家具。
第三层：对AI的决策行动建树体感。
这是最容易被忽视、却可能最蹙迫的一步。
当今就不错运转作念的事情：用千问等AI器具，以消费者身份测试不同品类的购物保举。不雅察它在什么场景下保举什么品牌、决策依据的权重排序是什么、团结个问题换不同问法限定有多大互异。这些体感的积贮，不需要平台开放任何器具就能运转。
当窗口期确凿开放时，有体感的团队和实足生分的团队，响应速率会罕有量级互异。
归根结底，Agentic Commerce期间的品牌竞争力，正在从"谁能买到更好的告白位"转向"谁的家具和服务本人更好"。
PART5 写在终末
AI 期间降临，新增量的标的依然有余明晰。但咱们也必须客不雅地指出：千问想要进化成终极形态，还有不少挑战。
最初是信任的悖论。康奈尔大学教学 David Rand 针对 ChatGPT 引入告白冷漠了一个横蛮的劝诫：一朝用户意志到 AI 的保举可能受到生意利益的影响，他们会本能地在对话中荫藏我方的确凿需求。
而 AI 购物的保举质料恰恰依赖于用户景象坦诚地泄露需求——"我预算有限""我皮肤明锐"。如果用户运转对 AI 布防，AI 获取的信息就变少，保举就变差，用户就更不信任，这是一个恶性轮回。[7]
千问当今议论不引入竞价名次，但当生意化灰度测试运转时，这个容许能否袭取住利润压力的查考，是一个确凿的未知数。
其次是补贴退坡后的留存问题。春节期间千问日活峰值冲到7352万，但补贴驱动下习尚养成的效能有多高？
有分析指出，千问的"就业AI"定位仍需打磨，通用 Agent 在跨场景复杂任务上的扩充效能还比不外垂直模子，阿里生态里面的业务协同也存在衔尾不够丝滑的问题。当30亿花完、免单行为断绝后，那些被奶茶和红包眩惑来的用户，有几许会确凿留住来用 AI 作念平淡消费决策？这个谜底还需要不雅察。[8]
第三是商家的 ROI 仍然是一个未教化证的容许。Agentic commerce 对品牌讲的故事很好意思好，但从目前全球 AI 生意化的履行推崇来看，这个愿景还远莫得已毕。
ChatGPT 的告白订价是 CPM $60，是 Meta 平均水平的三倍，最低投放门槛 20 万好意思元。但告白主拿到的是什么？莫得熟谙的归因器具，早期投放被明确定位为"品牌曝光测试"而非效能营销。按 0.5% 的点击率策画，单次点击成本高达 12 好意思元—关于需要精准计算 ROI 的商家来说，这个数字很难论证插足合感性。[9]
更值得真贵的是 Perplexity 的案例。这家曾被视为"AI 搜索颠覆者"的公司，在 2024 年底推出告白家具后，于 2026 年 2 月书记澈底覆没告白模式。告白主反馈的中枢问题是：畛域有限、ROI 议论不明晰、枯竭行业模范的效能计算器具。[10]
回到千问，自然 CPS 模式在表面上比 CPM/CPC 对商家更友好，但履行生意化尚未启动，所罕有据都来自补贴期。畴昔补贴的用度，会不会商家来出呢？从"AI 能帮你买东西"到"商家能在这里赚到钱"之间，还有一段路要走。
终末，亦然最压根的一丝：agentic commerce 是一个行业趋势，不是任何一家公司的专属故事。
Google 的 UCP、OpenAI 的 ACP、蚂蚁的 ACT——条约层面的竞争依然铺开。国内的豆包、元宝以致小红书的 AI 助手“点点”都在探索消费场景的接入。
千问的先发上风在于阿里自有的电商生态和支付闭环，但这个上风是否有余深，取决于它能否在补贴退坡后确凿跑通"AI 替用户作念决策"的完竣闭环。如果其他 AI 诓骗找到了接入第三方电商的有用旅途，千问的护城河就未必如想象中那么宽。
通过学问念念考一下，视频号+小智力+微信支付也能提供完竣闭环的体验，腾讯难说念不可作念的更好吗？
这场从 E-Commerce 到 Agentic Commerce 的转型依然启动。但它走多远、多快，取决于技能、信任和生意模式的三方博弈。
而对品牌来说，确凿需要回应的问题不是”我要在哪个 AI 平台投告白“，而是：当越来越多的消费者运转对着 AI 说出我方的需求，而不是在搜索框里输入要道词—你的家具、你的数据、你的服务，准备好被 AI 读懂了吗？
参考贵府：
[1]《对话淘宝姜宇宁：如果你只推廉价商品，是不需要用大谈话模子的》，新浪财经
[2] 《第57次〈中国互联收集发展景色统计阐发〉发布 我国生成式东说念主工智能用户畛域达6.02亿东说念主》，光明日报
[3]《千问总裁吴嘉：AI的诓骗，中国一定会走活着界最前哨》天元证券官网 - 新手股票杠杆开户 - 线上炒股配资如何注册，不雅察者网
中枢主干走了 千问向那边去发布于：北京市天元证券官网 - 新手股票杠杆开户 - 线上炒股配资如何注册提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。
